一种基于互联网的人工智能电力调度管理系统

本发明公开了一种基于互联网的人工智能电力调度管理系统，涉及电力系统智能调度技术领域，包括分布式数据采集模块、深度神经网络模块、分层强化学习模块、智能执行模块和安全管理模块。分布式数据采集模块通过多维传感器阵列获取电力系统运行数据形成特征数据集；深度神经网络模块基于双层交叉验证机制处理特征数据集生成状态评估数据；分层强化学习模块构建多目标电力调度模型并动态生成控制参数矩阵；智能执行模块通过内置自校正控制器实现参数自整定。本发明设计了改进的Transformer结构，通过融合空间注意力网络和时序注意力网络，对电力系统特征进行深度提取，并采用三阶段策略优化模型性能，提高了状态评估的准确性。