一种汽车数据汇集和处理的方法

本发明涉及物联网汽车技术领域，具体为一种汽车数据汇集和处理的方法，包括通过在车辆标准OBD诊断口后装车联网模组，采集车辆总线数据流并上传至云端后台，根据车辆全生命周期中各场景需求，调用算法模型解析、分析处理车联网数据流，并可主动开发用户需求，分析用户意图以调整数据权重，与用户端完成数据交互。该汽车数据汇集和处理的方法，融合控制逻辑与AI算法，改进动力总成与新能源电驱动总成系统的阈值判断规则，与XGBoost的强非线性拟合能力结合，提升车况监测的实时性与可靠性，采用XGBoost‑Boruta混合特征筛选，相比于传统Dropout方法提升模型解释性与泛化能力，实现特征选择优化策略，通过增量训练与低延迟架构，基于高速物联网的分布式数据采集计算框架，支持后台下发车端数据采集模型动态更新与后台计算毫秒级响应。