一种安全驾驶的人机多模态交互特征表达方法

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一种安全驾驶的人机多模态交互特征表达方法
申请号:CN202410825482
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118968115A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种安全驾驶的人机多模态交互特征表达方法,属于自动驾驶技术领域,包括以下步骤:1.选取多种传感设备采集信息,构建驾驶环境特性信息数据库;2.根据构建的信息数据库,结合CNN、Deep RNN、PointNet模型,实时辨识交通环境,触发交通安全接管请求;3.根据不同的交通环境,结合规则引擎算法,提供不同的决策建议;4.根据不同的交通环境,向驾驶员提供不同的HUD显示。系统可以根据感知到的环境信息和先验规则,做出安全、高效的驾驶决策;自动驾驶系统在实际行驶中会遇到各种不确定性,如天气变化、道路情况变化、其他车辆和行人的突发动作等。通过融合CNN、Deep RNN和PointNet,系统可以更好地处理不确定性情况,提高系统的鲁棒性和安全性。
技术关键词
特征表达方法 多模态交互 障碍物 车辆 车道 激光雷达 数据 避让行人 巡航控制系统 远光灯 人机 交通信号灯变化 显示交通信号灯 驾驶员面部表情 识别交通信号 交通信号灯状态 刹车 决策
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