一种基于大模型实现对象存储模糊检索的方法

本发明特别涉及一种基于大模型实现对象存储模糊检索的方法。该基于大模型实现对象存储模糊检索的方法，通过大模型将对象存储中的每个对象进行归纳总结，形成对象总结结果；通过嵌入向量技术将对象总结结果转换成特征向量，并将对象名、对象总结结果与特征向量进行缓存；将查询语句转换成特征向量，并在向量数据库中进行近邻索引，如果最近邻索引结果与该特征向量的差距小于自定义门限值，则认为搜索命中，返回相应的对象名与对象总结结果。该基于大模型实现对象存储模糊检索的方法，减少了存储和维护成本，扩展了对象存储的应用场景，提高了系统的易用性和用户体验，泛用性强，可以适用于所有的对象存储系统中。