目标检测方法及装置

本申请提供了一种目标检测方法及装置。该方法包括：在YOLO模型的主干网络中的快速空间金字塔池化网络中增加大核注意力网络，利用渐进特征金字塔网络替代YOLO模型的颈部网络，在YOLO模型中渐进特征金字塔网络处并行连接辅助训练头网络，将得到的新模型作为目标检测模型；利用目标检测模型检测训练图像中是否存在目标对象，得到YOLO模型原有的头网络输出的第一检测结果和辅助训练头网络输出的第二检测结果；计算第一检测结果和训练图像的标签之间的第一损失，计算第二检测结果和训练图像的标签之间的第二损失；依据第一损失和第二损失优化目标检测模型的模型参数。采用上述技术手段，解决现有技术中检测高速移动的小目标的精度低的问题。