摘要
本发明涉及一种电动自行车的智能路况识别方法、装置、设备及存储介质,包括以下步骤,通过所述双目摄像头对行驶路面进行多帧图像采集,得到路况原始图像序列;对路况原始图像序列进行动态特征提取,得到路面动态特征图谱;对所述路面动态特征图谱进行多尺度小波分解,得到路况特征分量集;通过自适应阈值分割算法对所述路况特征分量集进行区域划分,得到路况类型特征区域;基于霍夫圆变换技术对路况类型特征区域进行边界提取和轮廓拟合,得到路况边界映射特征;基于路况边界映射特征对所述行驶路面进行空间频率域分析,得到路况评估结果,解决了传统技术大多基于单一传感器数据,难以准确捕捉到道路表面的细节特征及动态变化情况的技术问题。
技术关键词
智能路况
双目摄像头
动态特征提取
识别方法
自行车
图像
阈值分割算法
序列
路面纹理
阈值分割技术
估计算法
图谱
曲率特征
形状描述符
运动矢量场
路面特征
矩阵
多层次
系统为您推荐了相关专利信息
压力识别方法
全局平均池化
GCN模型
人体关键点
级联检测器
识别方法
图像分割模型
识别装置
光学系统
像素点
语义分割模型
图像识别方法
照度
深度特征提取
空间金字塔池化
脑肌电信号
动作识别方法
协方差矩阵
分类器
空域特征