摘要
本发明涉及机器人技术领域,尤其涉及一种增强虚拟现实感知方法,包括:将第一深度摄像头、激光雷达传感器和里程计模块的位姿信息通过PL‑ICP模型进行点云配准;将第二深度摄像头和融合点云图像通过深度最近点模型进行点云配准;将里程计模块和惯性测量单元模块通过滤波模型进行融合,生成定位信息;将多个局部的融合点云图像匹配定位信息,构建全局地图;通过改进卷积神经网络模型对障碍物进行点云特征提取,生成全局障碍物标注地图;将第二融合点云图像和全局障碍物标注地图发送并展示于操控端。本发明实现了真实、准确地增强虚拟现实的场景重建和交互体验。
技术关键词
点云图像
外骨骼机器人
全局地图
障碍物
激光雷达传感器
里程计
卷积神经网络模型
卡尔曼滤波模型
生成定位信息
点云特征提取
网络单元
多层感知器
颜色
图像匹配
注意力机制
融合特征
聚类分析法
条件随机场
系统为您推荐了相关专利信息
叉车全局路径规划方法
移动机器人
节点
舵轮
局部路径规划方法
零件三维模型
路径规划方法
节点
航空
启发式信息
障碍物检测方法
组合模块
机器人作业
特征提取网络
特征融合网络