一种基于数据模型分析的电网工程风险动态预警方法

本发明涉及电网工程建设风险评估技术领域，且公开了一种基于数据模型分析的电网工程风险动态预警方法，该风险动态预警方法包括风险识别并定级；风险信息提取；风险动态预警。采用概率统计、CVaR和决策树模型方法进行风险量化，结合项目环境和市场条件的变化，提出基于时间序列分析、多因素分析和机器学习的投资执行全过程风险动态预警技术，实现风险动态追踪与预警阈值自适应调整，并基于隐马尔可夫模型或动态贝叶斯网络模拟风险特征向量间的动态关系以及外部因素对特征向量的影响，实现对风险演化路径的建模，从而根据建模可以从数据的层面直观的了解到电网工程项目建设过程中各种风险以及对应的处理方式。