情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质
申请号:CN202510189026
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119672789A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开一种情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质。该练方法包括:获取样本人脸图像;对样本人脸图像进行区域提取,得到包含样本人脸图像中的眼部的第一区域图像和包含样本人脸图像中的嘴部的第二区域图像;对第一区域图像或第二区域图像进行特征替换以及基于特征替换结果进行特征融合,得到第一融合特征;将第一融合特征输入预设的待训练模型,得到训练识别结果;基于训练识别结果训练所述待训练模型,得到情绪识别模型。本申请实施例可以提高情绪识别的准确性。
技术关键词
情绪识别模型 融合特征 情绪识别方法 识别人脸图像 权重特征 眼镜 样本 阴影特征 感兴趣区域提取 可读存储介质 人工智能技术 轮廓特征 网络 注意力机制 电子设备 多标签 图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种血管壁影像自动分析与病变识别系统及方法
病变识别系统 血管壁 影像 数字减影血管造影 斑块
2
一种孤独症谱系障碍筛查应用系统
孤独症谱系障碍 后台数据处理 量表 交互装置 照片
3
高速公路高杆监控摄像机的小目标车辆识别算法模型的构建方法及装置
车辆识别算法 监控摄像机 融合局部特征 融合特征 交叉注意力机制
4
基于YOLO模型无人机航拍小目标检测方法、系统、介质
YOLO模型 检测无人机 融合特征 无人机航拍图像 异构特征
5
基于空间位移拉曼光谱与扩散模型的木材种类鉴别方法
编码向量 噪声预测 信号编码 木材鉴别方法 一维卷积神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号