摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开一种情绪识别模型的训练方法、情绪识别方法、设备及介质。该练方法包括:获取样本人脸图像;对样本人脸图像进行区域提取,得到包含样本人脸图像中的眼部的第一区域图像和包含样本人脸图像中的嘴部的第二区域图像;对第一区域图像或第二区域图像进行特征替换以及基于特征替换结果进行特征融合,得到第一融合特征;将第一融合特征输入预设的待训练模型,得到训练识别结果;基于训练识别结果训练所述待训练模型,得到情绪识别模型。本申请实施例可以提高情绪识别的准确性。
技术关键词
情绪识别模型
融合特征
情绪识别方法
识别人脸图像
权重特征
眼镜
样本
阴影特征
感兴趣区域提取
可读存储介质
人工智能技术
轮廓特征
网络
注意力机制
电子设备
多标签
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
病变识别系统
血管壁
影像
数字减影血管造影
斑块
孤独症谱系障碍
后台数据处理
量表
交互装置
照片
车辆识别算法
监控摄像机
融合局部特征
融合特征
交叉注意力机制
YOLO模型
检测无人机
融合特征
无人机航拍图像
异构特征
编码向量
噪声预测
信号编码
木材鉴别方法
一维卷积神经网络