一种提高智能摄像机应用性的系统

本发明公开了一种提高智能摄像机应用性的系统，涉及智能摄像技术领域，本发明，利用RGB、红外及深度传感器协同感知，并采用动态帧间插值算法补全视频数据，基于目标运动矢量分析算法，结合递归神经网络LSTM+卡尔曼滤波进行目标轨迹预测，同时引入三维场景建模与遮挡恢复，优化死角区域的环境信息补全；通过跨摄像机目标身份重识别ReID算法，利用目标的外观特征、步态特征和生物特征，在多摄像机之间进行无缝追踪，同时结合强化学习优化PTZ摄像机控制，动态调整摄像机角度；采用基于时空一致性的生成对抗网络GAN，结合历史视频数据和环境建模，智能补全视觉死角中的缺失画面，提高监控画面的连续性和真实性。