摘要
本发明提供一种基于追踪系统的画面动态捕捉方法及系统,其中,本发明例中,通过多视角视频流的实时传输与外部环境信息的收集,运用空间校准算法处理视频流以获得视频帧。接着利用场景理解算法对视频帧进行多模态分析,自动识别出动态对象的关键运动点及其与周围环境的交互特性,从而获取关键运动点的位置数据,然后借助三维重建技术处理这些位置数据,生成高精度的三维运动轨迹并结合预设的多模态动作模式库,使用自适应学习机制智能匹配动态对象的运动状态,并考虑环境因素影响,最终形成精准的画面捕捉结果。本发明提供的技术方案集成了多传感器融合、深度学习及自适应学习机制,有效提高了动态对象运动捕捉的精度、连贯性与可靠性。
技术关键词
三维运动轨迹
动态捕捉方法
优化运动轨迹
异常点
对象运动轨迹
时间序列分析技术
三维重建技术
多模态
追踪系统
多视角
视频流
视频帧
交互特征
历史运动数据
运动特征
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