一种基于状态空间模型的探地雷达双曲线目标检测方法

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一种基于状态空间模型的探地雷达双曲线目标检测方法
申请号:CN202510189466
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120214724A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于探地雷达数据处理技术领域,具体涉及到一种基于状态空间模型的探地雷达双曲线目标检测方法,该方法的具体过程为:具体过程为:步骤一,利用残差神经网络的时间维编码器,对探地雷达B‑scan数据的每一扫描道的时间维信号进行特征编码,获得包含时间维信号高维特征的特征数据矩阵;步骤二,利用状态空间模型的深度神经网络,利用状态空间模型对所述特征数据矩阵沿测线维度提取双向关联特征,获得测线维度包含双曲线目标特征的特征数据矩阵;步骤三,利用转置卷积操作的时间维解码器,对步骤二获取的特征数据矩阵进行上采样解码并输出检测结果图像;通过对检测结果图像进行后处理得到最终的双曲线目标检测定位结果。
技术关键词
状态空间模型 残差神经网络 矩阵 深度神经网络 探地雷达数据处理 编码器 解码器 双曲线特征 上采样 特征提取模块 线性 序列 解码模块 图像 信号
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