基于机器学习的喷墨喷头检测方法、系统及3D打印机

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基于机器学习的喷墨喷头检测方法、系统及3D打印机
申请号:CN202510189961
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120125886A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机器学习的喷墨喷头检测方法、系统及3D打印机,包括:首先,采集待测喷墨喷头的第一检测图像,第一检测图像用于表征待测喷墨喷头根据标准喷孔检测图喷射的检测打印模型。其中,标准喷孔检测图对应有包括检测框和标识信息的标准检测模板。然后,对第一检测图像进行图像预处理得到第二检测图像。接下来,将标准检测模板映射到第二检测图像中。最后,将映射后的第二检测图像输入喷头检测模型,输出得到喷头检测结果,该喷头检测结果包括:喷孔的工作状态和喷孔对应的检测框的标识信息。并且,还可以根据检测框的标识信息确定存在异常情况的喷孔。这样,可以有效地提高对喷墨喷头进行检测的效率和准确性。
技术关键词
喷孔 支持向量机检测 喷头 喷墨 DBSCAN密度聚类 检测线 图像增强 标识 打印系统 模板 层次聚类算法 校正 打印机 积层 无监督学习 高斯核函数 样本 模块
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