摘要
本发明公开了一种智能网联车辆编队下的公路实际通行能力计算方法,包括:分析路段中运行的智能网联车辆编队情况,根据历史监测数据,统计该线路中不同时间ti下的车辆编队长度对应的编队数量平均车速vi、编队内的车头间距和非编队车头间距根据历史车辆编队数据集合估计给定时间下编队长度j的车辆分布利用密度聚类OPTICS算法对历史车辆编队数据进行分组,针对形成的每组聚类数据建立预测模型,预测给定时间车辆编队长度分布;根据历史车辆编队数据集合估计在超高速情况下的车头间距;基于平均车头间和平均车速,计算超高速情况下车辆编队的公路实际通行能力。
技术关键词
智能网联车辆编队
通行能力计算方法
车头
公路
历史监测数据
建立预测模型
观测结构
间距
路段
时间序列模型
卡尔曼滤波器
贝叶斯模型
朴素贝叶斯
聚类
算法
邻域
时序
系统为您推荐了相关专利信息
超声波雷达传感器
无线信号接收装置
方向盘控制装置
档位控制装置
速度控制装置
高速公路短时流量预测方法
编码模块
前馈神经网络
训练集数据
多头注意力机制
健康预测方法
数据
路面结构
公路
非暂态计算机可读存储介质
智能收费系统
高速公路收费站
车载设备
车牌识别装置
智能收费方法