基于有限元分析仿真与神经网络预测的元器件一维仿真计算方法及系统

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基于有限元分析仿真与神经网络预测的元器件一维仿真计算方法及系统
申请号:CN202510190814
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120068537A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于有限元分析仿真与神经网络预测的元器件一维仿真计算方法及系统,涉及一维仿真技术领域,用于解决现有三维仿真技术的计算量大、仿真效率低的技术问题;所述基于有限元分析仿真与神经网络预测的元器件一维仿真计算方法,包括:确定第一异构系统;利用COMSOL软件建立每个元器件的三维几何模型;利用COMSOL软件对每个元器件进行热仿真,获取每个元器件的三维仿真数据;将三维仿真数据作为训练神经网络的数据集对神经网络进行训练;训练结束后,得到神经网络预测模型;将待计算元器件的仿真数据输入到神经网络预测模型,神经网络预测模型输出对应元器件的特性参数;将特性参数输入到一维仿真平台,一维仿真平台根据特性参数进行元器件计算。
技术关键词
神经网络预测模型 仿真计算方法 元器件 COMSOL软件 仿真数据 异构系统 训练神经网络 仿真平台 参数 三维仿真技术 训练集 神经网络训练 BP神经网络 热分析 模块 精度 误差 压力 指标
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