一种基于人工智能的学校课程质量评估方法及系统

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一种基于人工智能的学校课程质量评估方法及系统
申请号:CN202510191869
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119671401A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于人工智能的学校课程质量评估方法,包括以下步骤:S1:确定评测维度与个性化评估指标:所述评测维度包括课程育人导向、课程内容结构、学业质量标准以及课程实施与效果,所述个性化评估指标包括学科以及年级;S2:数据采集:根据评测维度与个性化评估指标采集数据;S3:数据处理:根据评测维度对采集到的数据进行处理分析;S4:数据评估:利用支持向量机对S3中处理分析后的数据进行初步分类,在支持向量机初步分类的基础上,利用随机森林并结合个性化评估指标对分类结果进行细化,得出目标学校的课程质量评估报告;S5:结果解释与应用建议:对评估结果进行解释和说明,根据评估结果提出针对性的课程改进建议。
技术关键词
支持向量机模型 随机森林模型 学校 指标 学生 报告 样本 知识点 构建决策树 数据处理模块 数据采集模块 学习算法 评估系统 特征选择 标签 核心 基础
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