摘要
本发明属于道路交通技术领域,具体涉及一种基于自动化Pc‑Crash仿真与MLP算法的道路交通事故智能再现方法;包括步骤1:根据道路交通事故现场信息在Pc‑Crash仿真软件中建立仿真模型模板;步骤2:针对道路事故现场不能确认的参数设计仿真试验,获取仿真数据集;步骤3:构建、优化、训练多层感知器神经网络模型;步骤4:以道路交通事故的事故参与者停止位置或轮胎摩擦痕迹偏差最小化为核心,构建目标函数,采用MLP神经网络模型预测事故结果,以多起点搜索的全局优化算法获取不能确认参数的最优解;对比仿真结果与实际勘查数据,验证最优解的准确性;实现道路交通事故全过程的智能化再现,交通事故处理时进行责任认定和赔偿处理提供了重要的技术支持。
技术关键词
多层感知器
神经网络模型
道路交通事故现场
仿真软件
再现方法
跨平台接口
仿真数据
模拟鼠标
全局优化算法
参数
仿真模型
MLP神经网络
拉丁超立方抽样
车辆运动模型
道路交通技术
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循环神经网络模型
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变量
视觉感知特征
评价方法
语义特征
图像块
多层感知器
数据识别方法
敏感数据识别
强化学习模型
特征选择
神经网络模型构建