摘要
一种基于图像的亚像素级高精度二维尺寸在线测量方法、系统,在线测量方法包括:1、采集零件图像,对图像进行去噪和二值化处理;2、对图像进行矫正处理;3、对图像进行边缘检测,将线段按不同的斜率和截距分组;4、将每个分组的线段合成一条直线;5、获得所有合成直线的交点坐标,对二值化处理后的零件图像进行腐蚀,筛选掉位于腐蚀后图像黑色区域外的点坐标,得到新的交点坐标,此交点坐标作为边缘直线的两端点,并连接直线,直线即为该零件的轮廓边缘直线;7、对零件的轮廓进行测量,得到测量数据。本发明使用图像对物体进行二维尺寸的高精度测量,使测量精度达到微米级,实现了对生产过程中零件尺寸的高效、精准、自动化检测。
技术关键词
在线测量方法
零件
像素
二值化阈值
线段
轮廓边缘
边缘检测算法
Zernike矩
尺寸
计算机设备
RANSAC算法
图像矫正方法
直线检测方法
坐标点
系统为您推荐了相关专利信息
玻璃绝缘子
特征融合网络
训练识别模型
多尺度特征
污秽
图像自动命名方法
变电站设备巡检
变电设备
图片
电力设备
动态粒子群优化
映射方法
人类视觉感知
计算机程序指令
误差扩散算法