巨厚层堆积体似真实滑面形态的稳定性分析方法

AITNT
正文
推荐专利
巨厚层堆积体似真实滑面形态的稳定性分析方法
申请号:CN202510192797
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120123843A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了巨厚层堆积体似真实滑面形态的稳定性分析方法,涉及堆积层边坡工程技术领域,该方法通过多步骤实时监测和数据分析确保边坡稳定;将施工区域划分为若干堆积体子区域,并采集地质、气象和施工数据,建立相关数据集;基于堆积体的滑动稳定系数、滑面变形速率等指标,实时评估边坡稳定性,通过与预设标准阈值对比,生成合格标记或触发预警;实时监测边坡稳定性变化,计算滑面应变变化量和变形速率,进一步评估风险并实施相应策略;结合施工荷载指数和综合风险系数,评估施工对边坡的影响,确保施工安全。通过卷积神经网络建立滑面形态稳定预测模型,提升边坡稳定性评估的精确度与实时性。
技术关键词
稳定性分析方法 形态 标记 边坡堆积体 堆积体边坡 数据 三维模型 GIS地理信息系统 速率 风险 无线称重传感器 边坡稳定性评估 气象 水文 构建卷积神经网络 堆积层边坡 裂缝 策略 土壤湿度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种康复科用脊柱康复装置
束缚组件 康复装置 康复科 支撑组件 机器学习模型
2
基于图像识别的配电网自适应巡检方法、系统及介质
巡检图像 巡检方法 巡检无人机 缺陷预测 二维经验模态分解
3
一种基于边缘设备的联邦学习方法、装置、服务器及介质
电量预测模型 联邦学习方法 集群 中心服务器 功耗
4
一种基于的FAR Planner全局路径规划算法的机器人导航方法
机器人导航方法 全局路径规划 历史轨迹数据 动态障碍物 地图
5
基于TPU处理器改进型YOLOv8算法的地铁安全检测方法
流媒体服务器 检测头 模型剪枝 卷积模型 引入注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号