摘要
本发明公开了巨厚层堆积体似真实滑面形态的稳定性分析方法,涉及堆积层边坡工程技术领域,该方法通过多步骤实时监测和数据分析确保边坡稳定;将施工区域划分为若干堆积体子区域,并采集地质、气象和施工数据,建立相关数据集;基于堆积体的滑动稳定系数、滑面变形速率等指标,实时评估边坡稳定性,通过与预设标准阈值对比,生成合格标记或触发预警;实时监测边坡稳定性变化,计算滑面应变变化量和变形速率,进一步评估风险并实施相应策略;结合施工荷载指数和综合风险系数,评估施工对边坡的影响,确保施工安全。通过卷积神经网络建立滑面形态稳定预测模型,提升边坡稳定性评估的精确度与实时性。
技术关键词
稳定性分析方法
形态
标记
边坡堆积体
堆积体边坡
数据
三维模型
GIS地理信息系统
速率
风险
无线称重传感器
边坡稳定性评估
气象
水文
构建卷积神经网络
堆积层边坡
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策略
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