一种近场散射环境下的非协作式多用户定位方法

本发明公开了一种近场散射环境下的非协作式多用户定位方法，包括信号源获取和用户识别两个阶段，在未知用户数量和发送导频信号时，借助系统自身特点的挖掘和机器学习算法，实现复杂散射环境下的多用户定位，在第一阶段，利用近场中来自于不同位置的信号之间的空间正交性，使用基于深度卷积神经网络CNN的同步正交匹配追踪算法，并提供停止迭代指示，获取所有用户和散射点的位置；在第二阶段，使用信号能量辅助的k‑means聚类算法，将数据点间距离和信号能量信息同时纳入聚类中心的更新准则中，以准确识别用户。本发明有效解决了近场散射环境下的非协作式多用户定位问题。