摘要
本发明公开一种融合无人机与区域监控的目标定位方法,包括以下步骤:同步获取无人机和区域监控摄像头对同一目标的观测数据,并通过时空对齐与特征匹配验证目标一致性;根据监控摄像头和无人机对目标的水平和俯仰观测角,构建包含四个非线性方程的几何观测方程组;将几何观测方程组改写为残差函数,并计算残差函数对目标变量的偏导数,构建雅可比矩阵;以无人机与摄像头的连线中点作为迭代初始值,采用高斯‑牛顿迭代法求解目标三维坐标,当残差范数收敛至预设阈值或达到最大迭代次数时终止迭代,输出目标位置坐标。本发明联合无人机与监控摄像头观测数据,有效提高了目标定位的精度,避免了复杂环境下的精度下降问题。
技术关键词
融合无人机
定位方法
方位角
牛顿迭代法
方程
雅可比矩阵
无人机俯仰角
建筑物
无人机传感器
联合无人机
区域建议网络
坐标
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纹理
可读存储介质
非线性
输出特征
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定位方法
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