摘要
本发明涉及电力系统安全检测技术领域,特别是一种杆塔特征匹配方法及系统,其包括对采集到的杆塔点云数据进行预处理,提取目标点云数据,其中目标点云数据为以杆塔为中心的点云数据;对目标点云数据进行杆塔的结构分析和特征检测,提取杆塔特征;对杆塔特征进行分类,划分正常样本与异常样本;根据异常样本采用路径优化算法动态规划作业人员的作业路线。本发明的有益效果不仅提升了杆塔检测的自动化水平,还减少了人工干预,提高了检测的准确性和作业安全性,为电力系统的稳定运行提供了有力保障。
技术关键词
特征匹配方法
杆塔
路径优化算法
点云
三维网格单元
样本
数据
随机森林模型
裂缝数量
分块
规划
动态
处理器
计算机设备
异常点
电力系统
可读存储介质
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
动态控制方法
沟槽深度
数字孪生模型
激光位移传感器
动态控制系统
定位零部件
多模态数据融合
扫描点云数据
微距摄像头
定位方法