摘要
本发明提供一种基于多目标优化的立式预制构件堆场储位分配方法,首先根据堆场堆存情况、入场预制构件信息、桁车工作状态构建堆场储位优化数据集;然后以资源约束和空间约束为前提,以提高多桁车运作并行度、减少入场搬运完工时间以及关联预制构件就近存放为目标,构建堆场储位优化模型;再基于堆场储位优化数据集和模型,采用改进的非支配排序遗传算法NSGA‑II,通过适应度值评估、非支配排序以及拥挤度计算,数次择优迭代,输出Pareto前沿上的多个优质解;最后选择所有目标值均最优、染色体编码最小的个体作为最优的堆存方案,并进行可视化展示。本发明为装配式建筑工厂提供合理参考的同时,规范了堆场管理、优化了空间利用、提升了堆场运营效率。
技术关键词
储位分配方法
预制构件堆场
预制构件信息
染色体
遗传算法
堆场管理
编码
坐标
交叉点
装配式建筑
决策
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