摘要
本发明公开了基于灾害归因分析的智能干旱风险管理方法及系统,方法包括数据采集、数据增强、灾害归因分析、灾害动态风险评估和智能干旱风险管理。本发明涉及干旱风险管理领域,采用结合灾害归因分析和灾害动态风险评估的智能干旱风险管理一体化方法,通过从归因的角度去进行干旱灾害动态分析,并结合多种特征优化模型进行多因素特征挖掘,提升了智能干旱风险管理的复杂性处理能力和实时性精度,也提升了多领域数据的融合性能;采用结合专家模型和图神经网络特征优化的改进支持向量机模型,进行灾害归因分析;采用结合生成对抗网络和图卷积网络特征深化的门控循环单元,进行灾害动态风险评估。
技术关键词
归因
风险管理方法
支持向量机模型
风险评估模型训练
动态
神经网络特征
卷积特征提取
生成对抗网络
门控循环单元
风险管理系统
时序
支持向量机分类
数据采集模块
分析模块
交叉验证方法
索引
系统为您推荐了相关专利信息
智能传感器
引导系统
贝叶斯估计方法
管理中心
任务调度模型
同步测定方法
多模态数据融合
信号特征
动态信号处理
信号采集单元