摘要
本发明涉及数据处理领域,具体提供一种基于深度学习的滑雪场运输车应急处理方法及车载系统,通过获取滑雪场运输车的实时监测数据序列,基于模式匹配神经网络,依据实时监测数据序列的状态表征向量,在事先准备的各个第一车辆运行模式中确定实时监测数据序列对应的目标车辆运行模式;依据目标车辆运行模式和事先准备的所述第一车辆运行模式与第一车辆模式匹配数据之间的归属情况,确定归属目标车辆运行模式的所述第一车辆模式匹配数据;其中,归属相同所述第一车辆运行模式的所述第一车辆模式匹配数据的车辆状态特征相近似;基于归属所述目标车辆运行模式的所述第一车辆模式匹配数据,确定所述实时监测数据序列对应的目标车辆模式匹配数据。
技术关键词
模式匹配
实时监测数据
车辆
机器学习模型
代表
序列
车载系统
管理策略
运输车
特征提取网络
度量
处理器
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