摘要
本发明公开了一种电子元器件检测系统及方法,涉及电子元器件检测技术领域,本发明,对图像特征、功能参数特征及环境响应特征进行量化,生成统一的特征数据集,结合支持向量机SVM对元器件状态分类,有效区分正常、可疑及潜在故障元器件,并根据分类结果结合生产需求标注检测优先级;此外,通过分类误差率分析与损失函数优化,提高模型预测准确性;基于检测优先级采用改进的多目标调度算法MOEA/D,将检测时间和检测成本纳入优化目标,动态调整资源分配策略;高优先级元器件分配至核心检测资源,而低优先级元器件则使用共享资源或安排在非高峰时段,有效提升资源利用率和调度效率;并动态调整权重向量,进一步增强调度算法适应性。
技术关键词
电子元器件
调度算法
生成资源
计划
参数
图像特征提取
索引
数据
资源调度效率
模块
资源分配策略
损失函数优化
检测流水线
样本
电磁传感器
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重构方法
马尔科夫链蒙特卡洛方法
年龄
风险评估技术
变量
右旋圆偏振光
验证方法
线性相位梯度
电磁仿真
圆心
三维点云数据
曲面
统计特征
三维激光扫描仪
方程