基于分级匹配引导特征增强网络的小样本RGB-T分割方法和系统

本发明公开了基于分级匹配引导特征增强网络的小样本RGB‑T分割方法和系统，涉及图像分割技术领域。本发明提出了层次匹配引导特征增强网络(HMFENet)，该网络从查询和支持图像中提取多尺度、多层次特征，并建立密集级联匹配以提升分割性能。同时，引入互信息最小化约束减少模态间冗余，增强特征互补性。实验结果表明，层次匹配引导特征增强网络(HMFENet)在1类(1‑shot)小样本语义分割设置中取得了性能的显著提升，验证了所提出方法的有效性，达到了最先进的结果。