摘要
本发明提供一种球空间对齐的激光雷达与相机联合标定方法及系统,包括:获取车载的激光雷达点云数据和相机图像数据;构建多个球形空间形成的球域,提取激光雷达点云数据和相机图像数据的重点特征;由多个球域构建感知球空间,通过线性标定访问多个球域中不同模态特征,确定感知球空间跨域融合信息;对感知球空间跨域融合信息进行特征增强,获得增强跨域感知特征;对增强跨域感知特征依次进行几何对齐和语义权重对齐,得到融合特征信息。本发明通过引入感知球空间概念,利用多模态特征中来自雷达的几何特征和来自相机的语义特征进行深度学习对齐,有效克服物理方法中雷达信息与相机信息难以消除的错位,显著提高不同传感器模态之间的对齐精度。
技术关键词
相机联合标定方法
激光雷达点云数据
相机图像数据
感知特征
激光雷达扫描数据
融合特征
非暂态计算机可读存储介质
点云特征
球形
彩色图像
语义
彩色特征
多模态特征
处理器
特征提取器
相机外参
系统为您推荐了相关专利信息
三维结构参数
激光雷达点云数据
数字高程模型数据
动态监测方法
遥感技术
智能决策系统
大语言模型
天地一体化网络系统
历史交通数据
分布式文件系统
多源传感器融合
三维图像数据
数据模块
主控模块
网络通信模块
障碍物跟踪方法
障碍物类别
多模态
卡尔曼滤波融合
卡尔曼滤波器