机车风源压缩机故障检测方法及装置、存储介质电子设备

本公开提供了一种机车风源压缩机故障检测方法及装置、存储介质电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取轴承实验台数据；基于所述轴承实验台数据，获取轴承独立故障数据；根据所述轴承实验台数据和所述轴承独立故障数据，确定性能退回和失效指标；根据所述轴承实验台数据、轴承独立故障数据以及性能退回和失效指标，确定经过训练的迁移学习模型；利用所述经过训练的迁移学习模型对采集的机车风源压缩机运行数据进行故障检测，确定故障检测结果。可以有效地评估压缩机的工作状态，提前发现潜在的故障，能够实现对压缩机故障的快速检测和定位，减少故障发生的概率，延长设备的使用寿命。