前车换道行为识别方法、装置及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
前车换道行为识别方法、装置及电子设备
申请号:CN202510198031
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120217073A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能驾驶技术领域,具体涉及前车换道行为识别方法、装置及电子设备。获取本车对应的目标前车的运行数据;获取目标前车对应的多帧目标前车驾驶图像;目标前车驾驶图像中包括目标前车;将运行数据和各帧前车驾驶图像输入至目标前车换道行为识别模型,输出目标前车对应的初步换道分类结果。保证了输出的初步换道分类结果准确,且分类细致,涵盖向左换道、向右换道以及不进行换道三种情况。这使得本车驾驶员或自动驾驶系统能提前得知前车的换道意图,有足够的时间做出相应的反应,如调整车速、保持安全距离或准备避让等,有效减少追尾、刮擦等交通事故的发生概率,保障行车安全。
技术关键词
特征提取网络 时序特征 大语言模型 驾驶环境信息 局部图像特征 注意力 线性变换矩阵 识别方法 数据 车辆运行信息 文本 智能驾驶技术 自动驾驶系统 电子设备 障碍物 加速度 存储器 识别装置 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于双重注意力机制与空洞卷积的织物缺陷检测方法
织物缺陷检测方法 注意力机制 空洞 空间金字塔池化 特征提取网络
2
一种结构感知的大模型图推理方法和系统
推理方法 自然语言 序列 环路检测 推理系统
3
一种预训练大语言模型的装备健康状态预测问答系统及方法
健康状态预测 工业生产装备 大语言模型 重编程 问答系统
4
一种基于充放电深度的电池大规模数据集构造方法
集构造方法 充放电数据 充放电条件 等效电路模型 电池
5
一种水生植被精细分类及动态监测方法、介质及设备
动态监测方法 时序遥感数据 智能决策模型 深度学习模型 浮叶植被
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号