摘要
本发明公开了一种自然环境试验图像数据清洗优化方法、系统和计算机可读存储介质,该方法包括:获取自然环境试验的样本图像数据;利用图像缺失识别模型以及基于关键点斜率算法对图像数据进行缺失检测;从图像数据中提取中心区域图像数据;对中心区域图像数据进行图像虚焦检测和图像过曝检测;当缺失识别结果为无缺失,图像虚焦检测结果为无虚焦且图像过曝检测结果为无过曝时,确定图像数据为合格数据;否则,确定图像数据为不合格数据。本发明可以有效提升图像数据清洗效率和判断准确性。
技术关键词
拉普拉斯
特征金字塔网络
关键点
样品图像数据
数据清洗效率
多尺度特征融合
可读存储介质
像素
输入模块
输出模块
存储计算机程序
亮度
样本
算法
磁柱
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
热图像
三维空间模型
自动化机房
温度预测方法
物联网信息技术
监管方法
直方图
商品特征
包装袋
牙齿美化方法
神经网络模型
样本
掩膜
解码器结构
动作智能
乒乓球
迁移学习策略
判断算法
动作识别模型
自动焊接方法
钢筋笼
RRT算法
语义特征
动态障碍物