一种基于深度同源特征的图像复制移动伪造检测网络

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一种基于深度同源特征的图像复制移动伪造检测网络
申请号:CN202510198322
申请日期:2025-02-22
公开号:CN120472201A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种同源匹配的复制移动伪造定位方法。该方法包括输入模块、特征提取模块、同源匹配模块以及解码模块。首先,通过输入模块,将图像进行一系列的前置预处理,并设置好模型的训练超参数,调整好合适的图像尺寸。其次,通过特征提取模块,提取图像的底层细节特征。然后,通过同源匹配模块挖掘四种由浅及深的同源特征。最后,利用这些多样化的同源特征来重建伪造掩码,以实现精确的复制移动伪造定位和源与目标区分。该发明在多个数据集上取得了有效的结果,对解决图像复制移动伪造领域提供了有效的帮助。
技术关键词
解码模块 图像深度特征 特征提取模块 匹配模块 网状结构 图像块 深度特征提取 输入模块 网络 双线性插值 特征提取器 序列 插值算法 卷积模块 图像增强 定位方法 掩模 数据 超参数
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