摘要
本发明涉及无人机避障技术领域,提出了固定翼无人机自主避障方法及系统,包括:提取固定翼无人机的预设航线,采集固定翼无人机飞行过程中的每一采集时刻的左视角深度图像、右视角深度图像、融合深度图和所有片元信息;获取片元信息的聚类簇,判断片元信息是否为航迹逼近障碍物,并获取航迹逼近障碍物的可测量变化率,获取所有采集时刻的姿态变量,确定航迹逼近障碍物的正交程度;确定左视角深度图像和右视角深度图像的边缘图像,对所有边缘图像中的边缘进行匹配,筛选不显著边缘并确定不显著边缘构成的待选航迹,确定单视角可见性;根据单视角可见性实现固定翼无人机自主避障。本发明可提升固定翼无人机飞行过程中避障的准确性。
技术关键词
激光雷达点云数据
障碍物
视角
固定翼无人机飞行
融合深度图
图像
无人机避障技术
复杂度
变量
边缘检测算法
避障路径
类间方差
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地图
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密度
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