基于机器视觉的种子精选方法及系统

本发明涉及种子精选领域，尤其涉及基于机器视觉的种子精选方法及系统，方法包括：获取种子的灰度图像，提取灰度图像中的种子区域，种子区域包括多个第一子区域，选取第一子区域中任一像素点作为种子点；对灰度图像进行边缘检测得到多条边缘线，计算边缘线上每个像素点的内部特征值和初始边缘特征值，初始特征值与内部特征值负相关，对初始边缘特征值进行更新得到最佳边缘特征值；根据边缘线上每个像素点的最佳边缘特征值利用分水岭算法对灰度图像进行分割得到分割图像；将分割图像输入至检测模型内得到种子的质量等级。本发明在分割过程中能够避免产生过分割的现象，提高了种子精选的工作效率和准确性。