摘要
本发明涉及车辆管理技术领域,公开了一种基于AI的车辆行驶异常检测方法及系统,包括以下模块:故障检测模块:其用于采集环境信息、气体信息和行驶信息并且分别生成一号一维结构数据、二号一维结构数据和三号一维结构数据并输入到故障检测模型,输出发生的故障类型;数据采集模块:其用于采集综合救援信息并且生成二号二维结构数据;救援方案生成模块:其用于将二号二维结构数据输入到救援模型,输出表示救援方案;方案执行模块:其用于将救援方案进行解码后发送到救援人员和故障车辆的接收终端,具体执行救援工作。本发明通过结合环境影响的气体成分偏差判断发生的故障,救援部门再根据求救信息结合多方面信息规划并执行高效率的救援方案。
技术关键词
异常检测系统
故障检测模型
救援车辆
中间层
故障检测模块
异常检测方法
数据项
气体
矩阵
氧传感器故障
节点
数据采集模块
车辆管理技术
对象
地点
燃油喷射量
关系
发动机转速
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
模拟退火算法
特征选择
业务异常检测方法
人工蜂群算法
电力设备红外图像
注意力
故障检测模型
自然语言模型
池化特征
重构模型
数据编码
输出模块
前馈神经网络
输入模块
生理信号检测方法
对齐模块
生理信号检测装置
视频编码器
令牌
故障诊断预测方法
液压油
故障检测模型
特征值
初始故障检测