一种基于人工智能的汉语同音错别字及形似字校验方法

本发明属于信息技术领域，特别涉及一种基于人工智能的汉语同音错别字及形似字校验方法，所述方法包括有：文件接收、预处理、文本切分、模型分析纠错、混淆集校验、循环处理与结果整合、文件批注与修正等。本发明核心为基于深度学习的模型，具备卓越学习与泛化能力，通过海量文本数据训练，不断优化纠错性能，灵活应对多样语境的错别字校验，模型构建融合MacBERT等先进自然语言处理技术，大幅提升准确性，同时，构建精细混淆集，涵盖常见同音、形近错别字及其语境使用习惯，为模型提供关键参考，有效增强纠错效能，无论是单一还是多重校验场景，本发明均能精准高效应对。