一种特殊场景下内网输入设备智能安全防护方法

本申请涉及一种特殊场景下内网输入设备智能安全防护方法。所述方法包括：首先，采用定制化键鼠驱动程序、多因素认证机制、访问权限管理和输入控制进行基础防护；之后，构建白名单库以限制用户可以访问的计算机资源，获得用户行为数据库；最后，基于深度神经网络构建异常行为检测模型，采用所述用户行为数据库对所述异常行为检测模型进行训练，采用训练好的异常行为检测模型进行智能安全防护。有效提升系统的安全性、保护敏感数据并防范未经授权的操作和潜在威胁，防止越权操作和恶意行为，保障特殊场景信息系统的安全性，另外，采用基于主动防御的异常行为检测模型对外部威胁及异常行为进行实时识别，提高了系统的整体防护能力。