位置k-匿名下的隐私泄漏度量方法

本发明提出一种位置k‑匿名下的隐私泄露度量方法。首先，对用户隐私在位置服务中的流转过程进行分析。其次，根据攻击者攻击流程提出了一种基于层次分析的关联规则算法，将用户背景知识表示成用户属性二维表，利用层次分析法确定属性的相对重要程度，根据用户个人敏感程度筛选出关键背景知识，并对攻击者背景知识进行量化，在此基础上，提出一种基于互信息的隐私泄漏度量方法。所提出的模型和背景知识量化方法，可以为攻击背景下知识量化和隐私泄露风险分析与评估提供可行的度量基础。最后，实验验证和分析结果表明度量模型是可行的、有效的。