摘要
本发明涉及一种基于多源监测数据融合的隧道变形预测方法,属于隧道变形预测技术领域,包括以下步骤:S1、前期准备阶段;S2、数据收集与分析阶段;S3、模型建立与预测阶段;S4、结果评估与应用阶段。该基于多源监测数据融合的隧道变形预测方法,通过精确的变形预测有助于工程师在施工前对隧道结构进行优化设计,选择合适的支护措施,避免不必要的材料浪费和成本超支,通过持续监测与即时反馈机制,为紧急疏散和应对措施争取宝贵时间,通过长期监测数据的积累与分析,为隧道维护计划的制定提供数据支持,实现维护工作的精准化和高效化,达到了预测效率高和预测准确性高的优点。
技术关键词
隧道变形预测方法
多源监测数据
数值模拟方法
隧道变形预测技术
数值计算方法
地下水位监测仪
监测设备
监测隧道变形
数学模型
斯托克斯方程
网格
经验公式法
坐标系
阶段
应力传感器
隧道结构
措施
系统为您推荐了相关专利信息
变形特征
隧道变形预测方法
训练预测模型
变形监测数据
拉格朗日
数值模拟方法
BP神经网络
丝束
神经网络训练
PAN基碳纤维
缺陷检测方法
主动轮廓模型
移动摄像机
Canny算子
校正算法
数值模拟方法
复合材料
插件界面
网格
参数化仿真模型
智能监控方法
多源监测数据
深度置信网络模型
流速
智能监控系统