基于DSC曲线的丝束放热性能数值模拟方法

本发明公开了基于DSC曲线的丝束放热性能数值模拟方法，属于PAN基碳纤维制备领域，差示扫描量热法(DSC)数据采集与预处理：在氮气和空气氛围下，使用差示扫描量热仪对6K聚丙烯腈基碳纤维原丝进行DSC测试，获取不同氛围下的DSC曲线，详细记录温度与热流数据。利用MATLAB软件的CurveFittingTool对DSC曲线进行高斯函数拟合，通过图像处理、数据点提取、重采样等操作，提取放热峰起始温度、峰值、宽度等关键特征参数，为后续的神经网络训练提供基础数据；利用BP神经网络的非线性拟合能力，能够精准捕捉预氧化过程中复杂的热反应规律，决定系数R2可达0.99以上，显著提升放热预测精度。