摘要
本发明公开了一种基于KNN‑BiLSTM的盾构管片支护裂缝病害冲击弹性波检测方法及装置。所述检测方法具体利用冲击弹性波设备,对盾构管片支护进行测试,收集由结构表面传播的瑞雷波的频率、波速、振幅、频率以及曲线变化特征,使用基于KNN‑BidirectionalLSTM的网络结构用于多元弹性波特征与衬砌病害特征映射模型进行数据处理,得到检测位置盾构管片支护裂缝深度及透水检测结果。本发明不仅显著提升了检测裂缝深度的准确率,而且有效缓解了过拟合现象,提升了模型的识别准确率及速度,同时能够得到裂缝深度预测结果和检测裂缝透水类型问题,具有重要的实用价值和推广意义。
技术关键词
弹性波设备
病害特征
盾构管片
网络结构
波检测方法
裂缝病害
弹性波检测装置
KNN算法
数据
检测裂缝
频率
特征选择
冲击波
渗流特征
曲线
参数
时间差
衬砌结构
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