一种基于数据驱动的肢端肥大患者分型与面部画像绘制方法

本发明公开了一种基于数据驱动的肢端肥大患者分型与面部画像绘制方法；该方法包括：对采集得到的肢端肥大患者面部图像进行预处理；将预处理后的面部图像进行面部特征点位提取，并对两两特征点组合后的面部特征进行特征选择；通过肘部法在肢端肥大患者样本中寻找并确定最优的类簇个数，使用聚类算法对肢端肥大患者进行类别分型；对每类肢端肥大患者的面部特征点依次计算每个特征点的平均坐标，并根据平均坐标绘制不同类别患者的面部画像。此外，本发明还对不同类别肢端肥大患者面部特征和临床特征进行统计分析。本发明提供了一种低成本的能够快速辅助临床判别肢端肥大患者严重程度的有效方法，有利于医生对不同患病程度患者进行精准治疗。