基于AI和云技术的电力业务数据智能处理系统与方法

本发明公开了基于AI和云技术的电力业务数据智能处理系统与方法，涉及电力业务处理技术领域，包括以下步骤：通过基于历史业务数据和传输模式设定的压缩时间对获取的业务数据进行压缩。本发明通过实时监控、关键特征提取和机器学习模型的智能评估，该方法动态调整压缩时间窗口，有效应对数据量激增。生成压缩负载扰动指数和压缩队列饱和度指数，量化分析资源稳定性和队列积压，精准识别异常压缩过程。针对异常情况，系统自动延长压缩时间，确保数据完整性和传输及时性，避免关键数据丢失。正常压缩过程无需干预，优化资源分配，避免浪费，提高系统吞吐量。该方法通过精细化管理和主动优化，实现了资源的高效利用和电力调度系统的稳定可靠运行。