一种结合图注意力网络的风力涡轮机提取方法、装置

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一种结合图注意力网络的风力涡轮机提取方法、装置
申请号:CN202510203157
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119693658B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种结合图注意力网络的风力涡轮机提取方法、装置,属于新能源发电设施检测技术领域。包括:风力涡轮机姿态图构建,将风力涡轮机的轮毂、底座、轮毂阴影分别作为图模型中的关键点,以连接轮毂与底座的风机机身、连接轮毂阴影与底座的风机机身阴影为图模型的边,形成空间图;风力涡轮机图注意力网络模型建模,以YOLOv11网络为目标检测框架建立模型,图注意力层添加到模型,将空间图作为邻接矩阵用于图注意力层,利用图注意力层将风力涡轮机的姿态语义信息融入到检测头中;样本数据集构建,构建风力涡轮机遥感影像数据集。本发明更好地利用风力涡轮机自身的特征信息,为实现更准确的风力涡轮机关键点定位和检测提供了技术途径。
技术关键词
风力涡轮机 注意力 空间权重矩阵 头部组件 特征金字塔网络 遥感图像数据 机身 风机轮毂 标注软件 设施检测技术 底座 遥感影像数据 原始图像数据 关键点特征 模型超参数
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