一种基于差分隐私保护的IGA-LSTM光伏发电功率预测方法及系统

本发明公开了一种基于差分隐私保护的IGA‑LSTM光伏发电功率预测方法及系统，采集光伏数据，得到原始光伏数据集X；对原始数据集X作隐私化处理，得到数据集X'；对数据集X'作数据归一化处理，得到数据集X”；将数据集X”按比例划分为训练集X1”和测试集X2”；将训练集X1”输入LSTM预测模型，使用IGA算法优化LSTM网络学习率和神经元层数，得到最优LSTM预测模型；将测试集X2”输入最优LSTM预测模型，对光伏发电功率进行预测，得到预测结果Y；对预测结果Y进行反归一化处理，得到最终的光伏发电功率预测值Y'。本方法不仅可以保护光伏电站数据隐私，还可以提升光伏发电功率预测的精度。