摘要
本发明公开了一种异常人员研判与异动感知方法,该方法旨在构建智能化的安全防护网络,本发明包括异常人员空间立体研判、视觉轨迹感知下的人员异动两个方面内容。首先通过基于柔性传感器阵列的压力感知IoT装置,精确识别异常人员的足迹和步幅特征,结合视觉步态识别技术,在视频质量不佳或有意伪装的情况下,有效记录和分析出异常人员的行走姿态,进而组合研判出异常人员。然后,利用基于AI的计算机视觉和基于轨迹大数据的异常检测技术,对异常人员异动进行全方位检测及多维度研判。本发明采用了柔性压感阵列和步态识别技术互补,提升了案事件中对异常人员研判的可靠性和准确性。
技术关键词
步态识别技术
检测模型训练
柔性压力传感器阵列
深度学习分类模型
机器学习分类算法
柔性传感器阵列
随身物品
出行方式
监督机器学习
轨迹大数据
异常检测技术
步幅特征
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