基于多模态数据的低氧血症风险预测系统

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基于多模态数据的低氧血症风险预测系统
申请号:CN202510204098
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120148844A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于生物医学技术领域,涉及一种基于多模态数据的低氧血症风险预测系统,所述低氧血症风险预测系统包括输入模块、低氧血症预测模块;所述输入模块用于输入进行无痛胃肠镜检查患者的数据信息,所述数据信息包括进行无痛胃肠镜检查患者的面部图像和结构化数据;所述低氧血症预测模块用于对输入的数据信息进行处理分析,得到进行无痛胃肠镜检查患者的低氧血症预测结果并输出;其中,所述低氧血症预测模块中搭载有低氧血症风险预测模型。本发明低氧血症风险预测系统能够将进行无痛胃肠镜检查患者的面部图像特征与结构化数据信息相结合进行低氧血症风险预测,具有较高的预测准确性。
技术关键词
无痛胃肠镜检查 风险预测模型 风险预测系统 残差模块 习惯性打鼾 图像处理模块 输入模块 数据处理模块 多模态 样本 患者 面部图像特征 卷积模块 生物医学技术 可读存储介质
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