一种基于译码权重参数的端到端信道译码优化方法

本发明公开了一种基于译码权重参数的端到端信道译码优化方法，应用于高速光通信技术领域。包括以下步骤：传输极化码的编码数据，建立直调直检光纤信道模型；建立基于极化码深度学习神经网络的权重共享BP译码优化系统；联合训练直调直检光纤信道模型和译码优化系统；对建立的译码优化系统进行参数优化，得到适合直调直检光纤信道模型的BP译码权重参数。本发明通过连接光纤通信系统的发送端、信道和接收端进行整体训练，优化BP译码中的权重参数，以提高误码率性能和降低复杂度。