摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的业务流程信息提取方法,包括以下步骤:采集业务流程文本数据;调用大语言模型对采集的业务流程文本数据进行预处理;对大语言模型进行上下文示例学习,通过学习完成的大语言模型提取预处理后的业务流程文本数据中的业务流程信息;基于业务流程信息生成可视化业务流程图;本发明不仅提高了业务流程信息提取的自动化程度和效率,还显著提高了信息的准确性和一致性,能够处理复杂的自然语言描述,自动提取关键信息并生成标准化的业务流程模型,具有高度的灵活性和适应性,能够根据不同企业和行业的具体需求进行调整和优化,满足多样化的业务流程建模需求。
技术关键词
业务流程信息
大语言模型
信息提取方法
信息提取系统
文本
业务流程建模
数据采集模块
业务流程模型
实体
关键字
关系
标签
处理器
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自然语言
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