一种基于奥氏色立体网格化模型的色彩调配方法及系统

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一种基于奥氏色立体网格化模型的色彩调配方法及系统
申请号:CN202510205872
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119692209B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及色彩建模技术领域,具体为一种基于奥氏色立体网格化模型的色彩调配方法及系统。本发明通过将颜色样本转化为三维坐标,结合RGB信息和色彩空间转换公式,实现三维色彩网格精准定位,为色彩配比和工艺优化提供可靠数据;本发明通过多任务学习模型对实验数据进行建模,同时优化色差和色牢度,从而实现色彩调配的精准控制,同时引入联合损失函数和动态权重分配机制,进一步提升了模型的性能与适应性,使得优化过程更加高效且稳定。此外,本发明采用粒子群优化算法对工艺参数组合进行优化,通过动态更新粒子的个体最优和全局最优位置,确保在多次迭代中快速收敛至最优参数组合,最终实现更精准的色彩调配和更高效的工艺效率。
技术关键词
多任务学习模型 色彩 网格 样本 粒子群优化算法 多项式 坐标 调配系统 权重分配机制 立体 联合损失函数 参数 数据 分光光度计 颜色 色差 位置更新 误差 速度
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